Enthought rencontrer l’équipe comment acheter en ligne Bitcoin

Eric est un leader dans la croissance des entreprises grâce à la transformation numérique et largement connu comme un père fondateur de la communauté scientifique acheter Bitcoin Python. Eric a passé plus de 15 ans dans l’apprentissage machine, traitement d’images, la visualisation 3D et calcul parallèle Bitcoin acceptée. Avant de fonder Enthought en 2001, Eric a travaillé dans les domaines de l’électromagnétisme numérique et optimisation génétique dans le département de génie électrique à l’Université Duke.

Courtenay a diverse expérience de l’industrie à travers l’énergie, la technologie et le commerce de détail Bitcoin prix 2014. Au cours de la dernière décennie, elle a conduit la stratégie de marketing et de l’exécution à des entreprises allant de start-up acquises avec succès à la catégorie des leaders avec Fortune 1000 bases de clients, plus récemment avec GridPoint, un fournisseur de solutions de gestion de l’énergie tirant parti de cloud computing et de grandes analyses de données.


Courtenay a une B.A. en journalisme et communication de masse de l’Université de Caroline du Nord à Chapel Hill.

Mike est un scientifique d’apprentissage avec une formation en génie électrique (robotique), Informatique (AI et génie logiciel), et les sciences cognitives appliquée (éducation) Bitcoin signe portefeuille. Il a travaillé comme ingénieur de conception de logiciels chez Microsoft et plusieurs autres sociétés ; un membre du corps professoral de l’Université Harvard, Dartmouth College et l’Université du Texas; co-fondateur et PDG d’une start-up de technologie éducative (native cerveau, Inc.); et consultant auprès des écoles, des organismes sans but lucratif, le gouvernement fédéral et les sociétés couvrant un large éventail d’industries.

Une grande partie de la recherche et de consultation de Michael a impliqué des applications pratiques des données scientifiques et ses composantes techniques (informatique, statistiques, apprentissage machine, etc.) afin de générer des pistes de réflexion et de résoudre des problèmes pratiques comment vérifier confirmations Bitcoin. projets représentatifs comprennent la modélisation prédictive de l’apprentissage humain, la conception des systèmes d’apprentissage adaptatif, la conception d’évaluation et de validation, et l’exploration de données de grands corpus de texte pour découvrir des idées d’une opportunité commerciale dans le secteur des services financiers estimateur Bitcoin. Mike détient B.S. et M.S. diplômé en génie électrique et informatique du MIT et un doctorat en éducation de l’Université Harvard.

Chris a une formation en physique numérique, qu’il a appliqué à divers problèmes dans la science des matériaux Bitcoin comparaison des frais de change. Chris a obtenu son doctorat en physique à l’Université du Michigan, où il a étudié la dynamique de percolation et des méthodes corrélative pour combiner des informations structurelles gratuit pour déterminer la structure atomique des matériaux Bitcoin prix actuel en Inde. A État Michgan, et plus tard l’Université de Columbia, Chris a été membre de l’équipe de diffraction et a contribué à développer DANSE le paquet DiffPy pour l’analyse de diffraction.

Eric a obtenu son doctorat en physique nucléaire et M.S. en physique de l’Ohio State University, ainsi qu’un B.S. en physique et en mathématiques de l’Université du Kentucky acheter Bitcoin. Ses travaux de recherche axé sur les applications des méthodes du groupe de renormalisation numériques à la solution de calcul ab-initio du problème corps nucléaire.

Avant de se joindre Enthought, Eric a occupé un poste de recherche post-doctoral à l’Université de Caroline du Nord à Chapel Hill où il a travaillé sur le développement de méthodes treillis Quantum Monte Carlo et leur application aux systèmes quantiques divers.

Mike est un scientifique d’apprentissage avec une formation en génie électrique (robotique), Informatique (AI et génie logiciel), et les sciences cognitives appliquées (éducation) bloc courant bitcoin. Il a travaillé comme ingénieur de conception de logiciels chez Microsoft et plusieurs autres sociétés; un membre du corps professoral de l’Université Harvard, Dartmouth College et l’Université du Texas; co-fondateur et PDG d’une start-up de technologie éducative (native cerveau, Inc.); et consultant auprès des écoles, des organismes sans but lucratif, le gouvernement fédéral et les sociétés couvrant un large éventail d’industries.

Une grande partie de la recherche et le conseil de Michael a impliqué des applications pratiques des données scientifiques et des technologies (composants de la science informatique, les statistiques, l’apprentissage machine, etc.) afin de générer des pistes de réflexion et de résoudre des problèmes pratiques. projets représentatifs comprennent la modélisation prédictive de l’apprentissage humain, la conception des systèmes d’apprentissage adaptatif, conception d’évaluation et de validation, et l’exploration de données de grands corpus de texte pour découvrir des idées d’une opportunité commerciale dans le secteur des services financiers. Mike détient B.S. et M.S. diplômé en génie électrique et informatique du MIT et un doctorat en éducation de l’Université Harvard.

Chris a une formation en physique numérique, qu’il a appliqué à divers problèmes dans la science des matériaux. Chris a obtenu son doctorat en physique à l’Université du Michigan, où il a étudié la dynamique de percolation et des méthodes corrélative pour combiner des informations structurelles gratuit pour déterminer la structure atomique des matériaux. A État Michgan, et plus tard l’Université de Columbia, Chris a été membre de l’équipe de diffraction et a contribué à développer DANSE le paquet DiffPy pour l’analyse de diffraction.