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J’allais le dire, à l’heure actuelle, les prix des GPU sont fortement gonflés en raison d’une forte augmentation de la demande des mineurs de Bitcoin. Cela devrait, espérons-le, disparaître dans quelques mois et d’ici Noël, vous aurez probablement un peu plus de travail dans le budget.

Le problème en ce moment est l’éthérium, pas le bitcoin. Et cela ne concerne que certains GPU qui sont bons à la éthéré minier. Dans un autre fil de discussion, quelqu’un a dit que la GTX 1080 était ignorée car elle était plus lente dans les mines d’éthereum que la Radeon RX 470/480/570/580 ou même que la GTX 1070. liste d’échange bitcoin Je ne sais pas pourquoi ce serait plus lent qu’un GTX 1070; Mémoire la latence sur GDDR5X est la seule chose à laquelle je puisse penser qui soit même plausible.

C’est intéressant, on m’a dit que c’était du bitcoin et que je ne connaissais même pas personnellement Etherium.


Cependant, oui, cela n’a pas de sens qu’un 1080 serait pire qu’un 1070, par exemple. D’après ce que je comprends de ce type de jeu de données (en supposant que ehterium soit similaire à bitcoin), la mémoire n’est pas particulièrement intensive. Alors, qui sait.

J’allais le dire, à l’heure actuelle, les prix des GPU sont fortement gonflés en raison d’une forte augmentation de la demande des mineurs de Bitcoin. Cela devrait, espérons-le, disparaître dans quelques mois et d’ici Noël, vous aurez probablement un peu plus de travail dans le budget.

Le problème en ce moment est l’éthérium, pas le bitcoin. Et cela n’affecte que certains GPU qui sont bons pour l’extraction de l’ethereum. Dans un autre sujet, quelqu’un a dit que la GTX 1080 était ignorée car elle était plus lente dans les mines d’éthereum que la Radeon RX 470/480/570/580 ou même la GTX 1070. Je ne sais pas pourquoi elle serait plus lente qu’une GTX. 1070; La latence de la mémoire sur GDDR5X est la seule chose à laquelle je puisse penser qui soit même plausible.

C’est intéressant, on m’a dit que c’était du bitcoin et que je ne connaissais même pas personnellement Etherium. bitcoin download Cependant, oui, cela n’a pas de sens qu’un 1080 serait pire qu’un 1070, par exemple. D’après ce que je comprends de ce type de jeu de données (en supposant que ehterium soit similaire à bitcoin), la mémoire n’est pas particulièrement intensive. Alors, qui sait.

Bitcoin est juste une variante de SHA-2. Cela ne prend que des quantités insignifiantes de bande passante mémoire. Si vous construisez un ASIC personnalisé pour effectuer une extraction de bitcoin, vous n’aurez même pas besoin de beaucoup d’espace pour disposer une version en pipeline de type FPGA qui donne une sortie par horloge. Il est donc possible de construire un tel ASIC qui balaie absolument tout sauf les autres ASIC personnalisés de l’exploitation minière bitcoin. Je veux dire une différence de quelque chose comme 100x un GPU haut de gamme, pas juste un peu plus vite. Une fois que ces ASIC existaient – et ce depuis plusieurs années maintenant – il n’a aucun sens de exploitation minière bitcoins avec n’importe quoi d’autre.

C’est généralement considéré comme un défaut majeur de Bitcoin. Plutôt que des pièces exploitées par des millions de membres du grand public, elles ne sont exploitées que dans un volume significatif par la poignée de personnes possédant un ASIC minier Bitcoin. Personne d’autre ne gagnerait assez d’argent en exploitant des bitcoins pour couvrir leurs coûts d’énergie. J’ai lu un article il y a quelque temps qui disait qu’une majorité des capacités d’extraction de bitcoins du monde entier était détenue par une seule personne en Chine.

La fonction de hachage est dominée par le travail consistant à effectuer des recherches de table aléatoires dans une table de plus de 1 Go. C’est assez grand pour qu’aucun processeur (interprété vaguement pour inclure les processeurs, les GPU, les FPGA, les ASIC personnalisés, etc.) que je sache ne puisse le mettre en cache sur la puce, et le travail est dominé par des recherches à accès aléatoire dans votre mémoire externe. .

La mémoire GDDR5 nécessite un alignement de 128 octets. Tout accès est donc aussi coûteux que la lecture de 128 octets complets, même si vous ne saisissez que 4 octets et ignorez le reste de la ligne de cache. Un hachage nécessite 64 accès, soit 8 Ko de lectures. Un calcul arithmétique simple vous donne à penser qu’un GPU avec une bande passante mémoire de 256 Go / s peut faire jusqu’à 256/8 = 32 millions de hachages par seconde. dépenser des bitcoins Ou peut-être plutôt, un peu moins que cela parce que 8 Ko = 8 192 octets, pas 8 000 octets. Vous ne pouvez pas réellement épuiser la bande passante mémoire théorique d’un GPU, et il est un peu fastidieux de configurer occasionnellement la table, mais ce n’est probablement pas une coïncidence si les Radeon RX 480 et RX 570 et la GeForce GTX 1070, toutes évalué à 256 Mo / s, tous atteignent environ 25 millions de hachages par seconde, ou pas aussi loin que la limite théorique.

Depuis Fermi, Nvidia GPU ont eu des contrôleurs de mémoire plus sophistiqués que AMD. Ils le font pour essayer d’empêcher la contrôleur de mémoire de s’étouffer avec des charges de travail réalistes, car les accès à la mémoire n’accèdent pas de manière uniforme à toutes les puces de mémoire physique. Si vous êtes enclin à le faire, il est assez trivial de concevoir un algorithme qui fera en sorte que tous les accès mémoire sur un GPU AMD atteignent le même canal mémoire, puis que les performances soient complètement étranglées. Une version plus douce de cela se produit parfois aussi dans les logiciels réels. Le contrôleur de mémoire plus sophistiqué de Nvidia signifie qu’il est pratiquement à l’abri de ce problème particulier, car il vous faudrait en fait procéder au reverse engineering d’une grande partie de leur contrôleur de mémoire pour créer un modèle d’accès permettant de tout transférer sur le même canal de mémoire.

Mais la complexité supplémentaire signifie que certains GPU Nvidia s’étouffent si vous leur demandez de faire des accès aléatoires à une mémoire tampon suffisamment grande. Je ne sais pas pourquoi cela se produit. L’article auquel Cleffy a lié répertorie uniquement les GPU Pascal parmi les options de Nvidia. S’ils avaient testé les anciens GPU Fermi, Kepler et Maxwell, je serais surpris de ne pas en voir beaucoup s’étrangler avec des performances bien inférieures à celles attendues des spécifications papier, comme le fait la GTX 1080. vendre carte cadeau amazon pour Bitcoin Je ne serais pas non plus surpris si les GTX 1060 et GTX 1070 étaient étranglées de la même manière si vous agrandissiez le jeu de données – et que le jeu de données Ethereum est conçu pour croître avec le temps.

AMD a évoqué le HBM2 sur Vega, qui constitue un cache haute bande passante. Je ne sais pas exactement ce que cela signifie, mais je l’ai interprété comme signifiant que Vega est en train de passer à un contrôleur de mémoire plus sophistiqué comme celui des GPU Nvidia depuis plusieurs années maintenant. Je ne sais pas si cela signifiera que Vega étrangle comme une GTX 1080 et certains autres GPU Nvidia sur des accès aléatoires à de grands ensembles de données. Mais cela ne me surprendrait pas si cela arrivait.