Top 10 des tendances technologiques pour 2018 hrmasia bitcoin minière avec pc

• Les devises numériques. Bitcoin, Ethereum et les nouveaux arrivants Litecoin, Dash et Ripple sont devenus des devises couramment négociées. Ils continueront à devenir un moyen de négociation plus largement adopté. Cela entraînera une amélioration de la cybersécurité (voir point 10) car les enjeux seront de plus en plus élevés à mesure que leurs valeurs augmenteront. En outre, les devises numériques continueront à être activées et activées par d’autres technologies, telles que le stockage (voir n ° 3), le cloud computing, l’Internet des objets (IoT), calcul de périphérie, et plus.

• Blockchain. L’utilisation de Bitcoin et la revitalisation de l’informatique peer-to-peer ont été essentielles pour l’adoption de la technologie blockchain dans un sens plus large. L’IEEE-CS prévoit une expansion accrue des entreprises fournissant des produits blockchain et même des poids lourds IT entrant sur le marché et consolidant les produits.


• IoT industriel. Autonomisé par L’apprentissage en profondeur au bord, l’IoT industriel continue d’être le cas d’utilisation le plus largement adopté pour calcul de périphérie. Il est piloté par des besoins et des exigences réels. Nous prévoyons qu’il continuera à être adopté avec un ensemble plus large d’offres techniques activées par Deep Learning, ainsi que d’autres utilisations de l’IoT.

• Robotique. Même si la recherche en robotique a été effectuée pendant plusieurs décennies, l’adoption de la robotique n’a pas prospéré. Cependant, ces dernières années ont vu une disponibilité accrue des robots grand public, ainsi que des robots militaires et industriels plus sophistiqués. Nous prévoyons que cela va déclencher une plus large adoption de la robotique dans l’espace médical pour la prestation de soins et d’autres utilisations de soins de santé. Combiné avec L’apprentissage en profondeur (N ° 1) et AI (n ° 10), la robotique progressera encore en 2018. La robotique motivera également l’évolution de l’éthique (voir n ° 8).

• Transport assisté. Bien que la promesse de véhicules entièrement autonomes ait ralenti en raison de nombreux obstacles, l’assistance automatisée a continué de croître, comme l’aide au stationnement, la reconnaissance vidéo et les alertes pour quitter la voie ou identifier des obstacles soudains. Nous prévoyons que l’assistance au véhicule se développera davantage en tant qu’automatisation et apprentissage automatique /L’apprentissage en profondeur sont déployés dans l’industrie automobile.

• Éthique, lois et politiques en matière de confidentialité, de sécurité et de responsabilité. Avec l’avancement croissant de L’apprentissage en profondeur (N ° 1), la robotique (n ° 5), l’assistance technologique (n ° 6 et 7) et les applications de l’intelligence artificielle (n ° 10), la technologie a dépassé la capacité de la société à la contrôler facilement.

Les directives obligatoires ont déjà été profondément analysées et déployées dans divers aspects de la conception, et elles s’appliquent également aux systèmes autonomes et intelligents et à la cybersécurité. Mais l’adoption de considérations éthiques s’accélérera dans de nombreuses industries verticales et technologies horizontales.

• Accélérateurs et 3D. Avec la fin de la mise à l’échelle de puissance et la loi de Moore et le passage à la 3D, les accélérateurs émergent comme un moyen de continuer à améliorer les performances du matériel et l’efficacité énergétique et de réduire les coûts. L’IEEE-CS prédit une plus grande diversité et une applicabilité plus large des accélérateurs, conduisant à une utilisation plus répandue en 2018.

L’automatisation pure ne suffit plus et l’IA est nécessaire pour améliorer l’analyse des données et les scripts automatisés. On s’attend à ce que les humains soient toujours dans la boucle de prendre des mesures; par conséquent, la relation à l’éthique (# 8). Mais l’IA elle-même n’est pas à l’abri des cyberattaques. AI et L’apprentissage en profondeur les techniques devront être plus robustes en présence de trafic contradictoire dans n’importe quel domaine d’application.