Physique et société bitcoin minière exigences matérielles

Cet article décrit une simulation basée sur un agent utilisée pour modéliser des actions humaines dans espace de croyance, un sous-ensemble d’informations de grande dimension associé à des opinions. À l’aide d’observations tirées du comportement collectif des animaux, nous sommes en mesure de simuler et d’identifier des modèles de comportement semblables aux modèles nomades, floconneux et aigus des groupes d’animaux. Ces comportements ont des manifestations analogues dans l’interaction humaine, émergeant comme explorateurs solitaires, conscients de la mode et membres des chambres d’écho polarisées. Nous démontrons qu’une petite partie des agents nomades qui traversent largement espace de croyance peut perturber une plus grande population d’agents d’affûtage. En étendant le modèle, nous introduisons le concept de l’Adversarial Herding, où les mauvais acteurs peuvent exploiter les propriétés de la communication à médiation technologique pour créer artificiellement une polarisation auto-entretenue.


Nous appelons cette condition Pishkin Effect (Effet Pishkin) car elle rappelle les grandes baleines à buffle qui pourraient être créées par des chasseurs américains. Nous discutons ensuite des possibilités de conception de système qui pourraient tirer parti de la capacité de reconnaître ces modèles négatifs, et discuter des affordances qui peuvent perturber la formation de chambres d’écho naturelles et délibérées.

Au cours des dernières années, les technologies Bitcoins et Blockchain ont attiré l’attention de différentes communautés scientifiques. Notamment, grâce à des applications industrielles étendues et à l’introduction continue de crypto-monnaies, même l’opinion publique augmente son attention dans ce domaine. La structure sous-jacente de ces technologies constitue l’un de leurs concepts de base. En particulier, ils sont basés sur des réseaux peer-to-peer. En conséquence, tous les nœuds se situent au même niveau, de sorte qu’il n’y a pas de place pour les acteurs privilégiés comme, par exemple, les institutions bancaires dans les réseaux financiers classiques. Dans ce travail, nous effectuons une enquête préliminaire sur deux réseaux, à savoir le réseau Bitcoin et le réseau Bitcoin Cash. Notamment, nous visons à analyser leur structure globale et à évaluer si elles ont un comportement de petit monde. Les résultats suggèrent que le principe connu sous le nom de «plus apte à devenir plus riche», associé à une augmentation continue des connexions, pourrait constituer le mécanisme permettant à ces réseaux d’atteindre leur structure actuelle. En outre, d’autres observations ouvrent la voie à de nouvelles enquêtes dans cette direction.

Le processus d’émergence de nouvelles communautés est un enjeu central de recherche en sciences sociales. Tandis qu’un nombre croissant de recherches analysent la formation d’une communauté unique en examinant les réseaux sociaux entre individus, nous introduisons une nouvelle perspective centrée sur la communauté. Nous soulignons le fait que le contexte dans lequel une nouvelle la communauté émerge contient de nombreuses communautés existantes. Nous révélons le processus émergent des communautés en traçant leur premiers membres‘appartenances communautaires précédentes. Notre banc d’essai est Reddit, un site Web constitué de dizaines de milliers de communautés créées par les utilisateurs. Nous analysons un ensemble de données qui s’étend sur plus d’une décennie et inclut l’historique de publication des utilisateurs sur Reddit depuis sa création jusqu’en avril 2017. Nous proposons d’abord un cadre de calcul pour construire des graphiques de généalogie entre les communautés. Nous présentons la première caractérisation à grande échelle de tels graphes de généalogie. Étonnamment, les propriétés graphiques de base, telles que le nombre de parents et le poids maximal des parents, convergent rapidement malgré le fait que le nombre de communautés augmente rapidement avec le temps. De plus, nous étudions le lien entre l’origine d’une communauté et sa croissance future. Nos résultats montrent que de solides liens avec les parents sont associés à la croissance future de la communauté, ce qui confirme l’importance des structures communautaires existantes dans lesquelles une nouvelle la communauté émerge. Enfin, nous nous tournons vers le niveau individuel et examinons les caractéristiques de premiers membres. Nous constatons qu’un portefeuille diversifié à travers les communautés existantes est le prédicteur le plus important pour devenir un membre précoce dans une nouvelle communauté.