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L’intelligence artificielle se déplace rapidement dans les soins de santé, dirigé par certaines des plus grandes entreprises technologiques et startups émergentes utilisent pour diagnostiquer et répondre à une série de conditions.

Des chercheurs californiens ont détecté une arythmie cardiaque avec 97 pour cent de précision sur les porteurs d’une montre Apple avec l’application Cariogram à base d’AI, l’ouverture des options de traitement précoce visant à éviter coups.

Les scientifiques de Harvard et de l’Université du Vermont a développé un outil d’apprentissage de la machine – un type d’IA qui permet aux ordinateurs d’apprendre sans être explicitement programmé – pour mieux identifier la dépression en étudiant les messages Instagram, ce qui suggère "de nouvelles pistes pour le dépistage précoce et la détection de la maladie mentale."


"Je pense qu’un point de basculement a été quand Apple a sorti son kit de recherche," a déclaré l’analyste de Forrester Research Kate McCarthy, faisant référence à un programme qui permet aux utilisateurs d’Apple permettent aux données de leurs activités quotidiennes à utiliser dans les études médicales.

Mais il peut aussi être utilisé pour glaner de nouvelles connaissances à partir de données existantes, telles que les dossiers de santé électroniques et des tests de laboratoire, dit Narges Razavian, professeur à New School de l’Université York Langone de médecine qui a dirigé un projet de recherche sur l’analyse prédictive pour plus de 100 conditions médicales .

les chercheurs ont analysé les dossiers médicaux de NYU et de laboratoire pour prédire avec précision l’apparition de dizaines de maladies et d’affections telles que le diabète, l’insuffisance cardiaque ou rénale et d’AVC de type 2 Bitcoin récompense minière. Le projet logiciel développé maintenant utilisé à NYU qui peut être déployé dans d’autres établissements médicaux.

La division DeepMind de Google utilise l’intelligence artificielle pour aider les médecins à analyser des échantillons de tissus afin de déterminer la probabilité que du sein et d’autres cancers se propagent, et de développer les meilleurs traitements de radiothérapie.

l’unité des sciences de la vie des parents Google Alphabet a rejoint Apple en vérité libérant une SmartWatch pour des études dont l’un pour identifier les tendances dans la progression de la maladie de Parkinson nuage Bitcoin l’exploitation minière d’essai gratuit. Amazon propose quant à lui des conseils médicaux grâce à des applications sur son assistant artificielle vocale Alexa.

Lorsque le système informatique Watson d’IBM a gagné le jeu TV Jeopardy en 2011, "il y avait beaucoup de gens dans les soins de santé qui a dit que les médecins est le même processus utilisent quand ils essaient de comprendre les soins de santé," a déclaré Anil Jain, médecin-chef de Watson Santé.

Le cabinet d’études CB Insights cette année a identifié 106 start-up de santé numérique appliquant l’apprentissage automatique et l’analyse prédictive "de réduire les temps de découverte de médicaments, fournir une assistance virtuelle aux patients, et diagnostiquer les maladies par le traitement des images médicales."

L’intelligence artificielle est également de plus en plus considérée comme un moyen pour détecter la dépression et d’autres maladies mentales, par des motifs spotting qui ne peuvent être évidentes, même aux professionnels.

Un document de recherche par Jessica Ribeiro Florida State University a trouvé peut prédire avec 80 à 90 pour cent de précision si quelqu’un va tenter de se suicider aussi loin que deux ans dans l’avenir.

Et Woebot Labs de San Francisco ce mois-ci a fait ses débuts sur Facebook Messenger ce qu’il surnomme la première offre de chatbot "thérapie cognitivo-comportementale" en ligne – en partie comme un moyen d’atteindre les gens se méfient de la stigmatisation sociale de la recherche de soins de santé mentale.

démarrage FDNA utilise la technologie de reconnaissance faciale basée à Boston en correspondance avec une base de données associée à plus de 8000 maladies rares et les maladies génétiques, le partage des données et des connaissances avec des centres médicaux dans 129 pays via son application Face2Gene.

Lynda Chin, vice-chancelier et chef de l’innovation à l’Université du Texas système, dit-elle voit "beaucoup d’enthousiasme autour de ces outils" mais que la technologie seule est peu susceptible de se traduire par des avantages pour la santé à grande échelle.