L’intelligence artificielle contribue à rendre les soins de santé plus abordables techno faq faire un compte bitcoin

Selon un récent rapport de la National Public Radio, les États-Unis dépensent le plus pour les soins de santé dans tous les pays du monde. Citant les données de l’Institut d’évaluation et de mesure de la santé de la Banque mondiale, la NPR rapporte que l’industrie médicale américaine a dépensé 9 237 dollars par personne et par an en 2014, contre 33 dollars par personne et par an en Somalie.

S’il est vrai que les pays les moins développés dépensent le moins pour les soins de santé et que les pays à revenu élevé dépensent le plus, les dépenses élevées n’équivalent pas nécessairement à résultats de santé. Par exemple, d’autres pays développés comme la Suisse (7 831 $), l’Allemagne (5 356 $), le Canada (4 576 $), le Japon (3 816 $) et le Royaume-Uni (3 749 $) dépensent beaucoup moins que les États-Unis. tous ont des espérances de vie plus élevées que les Américains.


Pour le dire clairement, les Américains n’obtiennent pas la meilleure valeur pour leur argent. En outre, comme le rapport l’indique, les États-Unis tendent à se démarquer parmi les pays les plus développés en tant que lieux où les gens deviennent systématiquement appauvris parce qu’ils doivent payer de leur poche des dépenses médicales désastreuses.

L’état des soins de santé aux Etats-Unis est un rappel sérieux de la nécessité de trouver des solutions innovantes pour rendre le coût des soins plus abordable pour les personnes et pour que la qualité des soins de santé soit élevée en premier lieu. Une solution possible consiste à adopter le modèle de soins axé sur la valeur.

Les modèles traditionnels de soins de santé fondés sur le volume comme le modèle de rémunération à l’acte fournisseurs de santé en fonction du volume de soins qu’ils fournissent. Cela tend à avoir l’effet indésirable d’encourager la sur-fourniture de services de santé sans rien faire pour améliorer les résultats de santé réels. Un médecin qui ordonne régulièrement aux patients d’obtenir des examens médicaux coûteux ou qui essaye de soigner un grand nombre de patients à chaque fois sera logiquement mieux rémunéré qu’un médecin qui prend le temps d’étudier le meilleur traitement possible pour chaque patient.

D’un autre côté, les soins axés sur la valeur mettent davantage l’accent sur les résultats des soins et mettent l’accent sur la valeur obtenue grâce à des soins de qualité supérieure. Heureusement, il semble que le changement de paradigme vers ce modèle responsable de soins soit là pour rester, puisque le ministère de la Santé et des Services sociaux des États-Unis a ciblé – d’ici 2018 – 50% des paiements de rémunération à l’acte valeur par le biais de modèles de paiement alternatifs. Intelligence artificielle: Aider les cliniciens et les régulateurs à concevoir les meilleurs programmes de santé

Maintenant, les dirigeants des agences de santé et fournisseurs de santé subissent une pression intense pour découvrir et appliquer les meilleures pratiques afin de fournir des soins de haute qualité à moindre coût. Pour ce faire, ils se tournent vers des solutions de pointe, telles que l’intelligence artificielle spécifique aux soins de santé, afin d’analyser rapidement d’énormes volumes de données et de les transformer en informations exploitables.

Par exemple, il existe des solutions logicielles qui utilisent la puissance de l’apprentissage automatique pour étudier non seulement des dossiers médicaux électroniques, mais aussi des informations financières qui représentent des dizaines de milliers d’expériences de patients et d’événements individuels. En analysant la variation clinique à un niveau aussi granulaire, le logiciel est capable de faire automatiquement remonter des groupes de procédures de patients similaires et de découvrir des voies cliniques qui aboutissent aux meilleurs résultats pour les patients aux coûts les plus bas possibles.

Avec l’aide de intelligence artificielle, les fournisseurs de soins de santé et les payeurs de soins de santé pourront également élaborer une stratégie proactive de gestion de la santé de la population. Certaines des solutions d’intelligence artificielle d’aujourd’hui peuvent identifier automatiquement les sous-populations nuancées et prédire les trajectoires de risque pour les personnes qui relèvent de chaque groupe de patients. En prédisant qui avancera vers des états plus risqués au fil du temps et quelles conditions sont susceptibles d’être prévalentes pour chaque groupe, les organisations de santé sont en mesure de déterminer les interventions les plus rentables qui offriront le meilleur résultats de santé.

Mis à part la variation clinique et la gestion de la santé de la population, l’intelligence artificielle sera également de plus en plus utile à l’avenir pour d’autres applications de soins de santé qui auront un impact direct sur le coût des soins. Ceux-ci comprennent la gestion des risques réglementaires, la détection de la fraude en matière de soins de santé et la réduction des refus de soins de santé.

Alors que les gouvernements et les organisations de santé du monde entier font face à des défis de plus en plus complexes, ils sont également plus ouverts à l’étude de modèles de soins alternatifs et à des solutions innovantes pour alléger le fardeau financier des populations et des individus. Avec l’aide de technologies comme intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, ils sont en bonne voie d’élaborer de meilleurs soins de santé pour tout le monde.