Drone Data Management une conversation avec david tran – dronelife raspberry pi bitcoin minier hashrate

Les drones commerciaux peuvent fournir des données précieuses aux entreprises clientes, mais traiter ces données est essentiel pour servir les clients. L’énorme quantité de données recueillies par les drones n’est souvent pas utilisée à son plein potentiel. Avec des milliers d’images à passer au crible, les fournisseurs de services ont souvent du mal à fournir des informations pertinentes et exploitables à la bonne personne de l’équipe du client.

C’est là qu’un drone gestion de données Nous avons parlé à David Tran, co-fondateur et PDG d’Optelos, l’une des plates-formes les plus innovantes et intégrées disponibles, pour avoir son avis sur l’utilisation de la technologie pour gérer données de drone efficacement et d’expliquer certains des outils disponibles.


Tran est un vétéran de l’industrie du sans-fil, qui lui a fait découvrir les drones grâce au travail d’inspection des tours de téléphonie cellulaire. Tran et son co-fondateur ont développé leur produit en s’appuyant sur une expérience approfondie des opérations d’entreprise et en aidant les clients à gérer et améliorer leurs projets de systèmes – une expérience qui leur a permis de comprendre exactement ce dont les entreprises ont besoin.

Nommé l’un des 25 meilleurs fabricants de drones de CIO Applications en 2017, Optelos combine gestion de données outils avec la technologie AI pour fournir une plate-forme riche en fonctionnalités. “Notre données de drone La plate-forme de gestion et AI Analytics transforme les données non structurées en réponses et fournit ces données de manière utile », explique la société.

[DT] Nous avons vu de première main comment l’énorme volume de données non structurées peut rapidement submerger les fournisseurs de services de drones et les entreprises. Nos clients nous ont dit qu’ils passent en moyenne 3 à 4 fois plus de temps à traiter et à analyser les données qu’à collecter les données.

L’apprentissage automatique AI, lorsqu’il est correctement mis en œuvre dans le gestion de données flux de travail, peut considérablement rationaliser ce travail et de réduire le temps de livrer des idées. Cela signifie que les entreprises peuvent étendre leurs opérations et la collecte de données tout en réduisant le temps global nécessaire pour traiter et analyser ces données.

[DT] Les données sur les drones sont complexes et largement non structurées. Le problème avec la plupart des approches de gestion des données est qu’elles se concentrent uniquement sur le stockage et reflètent simplement les images de données capturées, laissant à l’utilisateur le soin de relier les points afin d’extraire des résultats significatifs des données. Mais nous savons que les clients veulent – et espèrent franchement – beaucoup plus de la gestion des données. Ils cherchent des réponses. Ça signifie reliant automatiquement les points dans une taxonomie riche, fournissant une feuille de route visuelle immersive qui fournit le contexte précis de valeur ajoutée.

Notre approche chez Optelos est assez différente. À partir du moment où les données touchent notre plate-forme, nous extrayons toutes les métadonnées riches, corrélons ces données et les transmettons via nos couches de présentation Visualizer et FlyView ™. Ça signifie Au lieu de présenter une liste basique d’images qui oblige l’utilisateur final à reconstituer l’histoire, nous fournissons des données complètes, corrélées visuellement, qui associent des images, des vidéos, des cartes, des orthomosaïques 2D et des modèles 3D.

[DT] Nous avons mené des études approfondies auprès de nos clients et de leurs parties prenantes, et nous avons constaté qu’ils réduisaient en moyenne leur temps de livraison moyen de 60% par rapport au flux de travail manuel actuel. C’est énorme, car cela équivaut à de nombreuses heures économisées par emploi qui ont un impact direct sur leur résultat net.

[DT] Nous abordons l’IA différemment de la plupart des autres. Premièrement, nous comprenons que l’IA fonctionne mieux lorsqu’elle est couplée au flux de travail du client plutôt que comme une étape décousue. Deuxièmement, chaque industrie est unique en termes d’analyse requise. Par exemple, l’identification de cellules défectueuses dans un réseau de panneaux solaires est différente de la détection d’un isolateur clignotant sur un poteau de service public. Nous pensons donc que le réglage de l’IA pour des besoins spécifiques de l’industrie augmente la précision. Et troisièmement, les clients ont souvent besoin de catégories de classification d’objets personnalisées et d’une couche de présentation adaptée à leurs besoins.

Nous avons rapidement pris conscience de ce besoin et mis en place une architecture de plate-forme hautement flexible et modulaire conçue à partir de zéro pour permettre la personnalisation. Cela signifie que nous pouvons offrir une combinaison unique d’intégration de flux de travail, d’algorithmes AI centrés sur l’industrie et d’algorithmes de classification AI spécifiques au client, tous regroupés au sein d’une même plate-forme.

[DT] Bien que les systèmes basés sur le cloud fournissent une solution extrêmement sécurisée, évolutive et peu coûteuse, ils comportent quelques limitations, telles que l’intégration avec les systèmes de back-office Enterprise existants. En outre, certaines entreprises exigent que les données et la plate-forme résident dans leur centre de données pour des raisons de conformité.

Heureusement, les antécédents de notre entreprise nous ont permis de comprendre ces besoins dès le départ et de concevoir notre plate-forme de manière à pouvoir déployer le pare-feu du client aussi facilement que sur le cloud. C’est l’une des fonctionnalités uniques et personnalisables proposées par Optelos.

[DT] Vous m’avez peut-être entendu parler du fait que les clients ne veulent pas de données, ils veulent des réponses concrètes. Les attentes du client en matière de gestion des données se sont éloignées du stockage et de l’accès rudimentaire aux données. La gestion des données évolue pour signifier ce couplage des flux de travail, des analyses et des livraisons personnalisées pour le client, quel que soit le nombre de cas d’utilisation de l’industrie.

[DT] Comme vous pouvez l’imaginer, le volume de données continuera d’augmenter. L’analyse des données et la gestion des données continueront à être plus intelligentes. Nous pensons que les entreprises vont de plus en plus adopter des outils d’analyse de données afin de tirer parti des énormes quantités de données qui leur sont disponibles pour croître et rester compétitives. Simon Thomas, vice-président et chef de l’équipe d’IBM Watson IA, estime que les entreprises axées sur l’analyse voient un tiers de plus de revenus et 12 fois de meilleures performances que celles qui ne le font pas.

Aller à Xponential 2018 d’AUVSI à Denver la semaine prochaine? Ne manquez pas David Tran qui participera à la séance La puissance des données à travers l’écosystème des systèmes sans pilote, salle: 403/404, mardi 1er mai 2018: de 13 h à 14 h, ou rencontrez l’équipe d’Optelos au kiosque 1826 .