Créer des vues de tableau croisé dynamique ou graphique croisé dynamique dans une base de données de bureau d’accès – l’accès Bitcoin carte atm

Conseil: Pour afficher les totaux en pourcentage d’un grand total, sélectionnez l’un des totaux, puis sur l’onglet Conception, dans le groupe Outils, cliquez sur Afficher sous, puis sélectionner le grand total que vous voulez comparer à (ligne totale , le total de la colonne, et ainsi de suite) Etape 6:. filtrer, trier et grouper les données

Dans le tableau croisé dynamique, cliquez sur les valeurs que vous souhaitez groupe bitcointalk digibyte. Par exemple, pour regrouper plusieurs villes ensemble, cliquez sur la première ville, puis appuyez sur la touche CTRL pendant que vous cliquez sur les autres villes que vous souhaitez regrouper.

Une fois que vous avez ajouté un niveau de regroupement, vous pouvez sélectionner le groupe, puis utiliser le terrain et Expand Réduire les commandes de terrain sur l’onglet Conception pour afficher ou masquer les champs individuels du groupe, respectivement.


La mise en page d’une vue graphique croisé dynamique est similaire à celle d’une vue de tableau croisé dynamique, sauf que, par défaut, des vues PivotTable Afficher les détails données alors que les vues montrent les totaux des graphiques croisés dynamiques données ou résumés (habituellement sous forme de sommes ou chiffres).

En outre, au lieu des zones de lignes et de colonnes, une vue PivotChart montre des séries et des zones de catégorie Bitcoin wordpress. Une série est un groupe de points de données associés et est généralement représenté dans la légende par une couleur particulière dollar Bitcoin graphique. Une catégorie se compose d’un point de données à partir de chaque série et est généralement représenté par une étiquette sur l’axe des abscisses (x).

Les changements de mise en page que vous apportez à une table, une requête ou un formulaire dans les autres vues sont indépendantes de la mise en page de l’objet dans une vue tableau croisé dynamique ou graphique croisé dynamique Bitcoin serveur piscine. Cependant, un changement de mise en page que vous faites en vue de tableau croisé dynamique, comme le déplacement d’un champ de la zone de la ligne dans la zone de la colonne, se reflète dans la vue graphique croisé dynamique, et vice versa impôts miniers Bitcoin. Exemples de vue graphique croisé dynamique

Le premier exemple de vue PivotChart illustre les cinq vendeurs qui avaient les montants des ventes les plus élevées (comme indiqué par les prix unitaires totaux) aux États-Unis entre 1996 et 1998 acheter Bitcoin avec visa. Chaque marqueur de données étend à la valeur sur l’axe des ordonnées (y) qui représente la somme des prix d’unités vendues.

Le même tableau peut être "pivotant," ou manipulés, pour illustrer les différentes séries d’analyses, comme dans l’exemple suivant, qui compare les cinq premiers pays / régions pour les commandes passées. (Notez que dans cet exemple, le champ Salesperson est maintenant dans la zone de filtre, alors que le champ pays est dans la zone de la catégorie).

Dans cette étape, vous pouvez ajouter ou supprimer des champs du tableau acheter Bitcoin par carte de crédit Canada. Lorsque vous supprimez un champ d’un tableau, les données sont toujours disponibles via la liste des champs, mais il ne figure pas dans le tableau i Bitcoin. Ajouter un champ

Pour ajouter un champ, faites-le glisser de la liste des champs à l’une des « zones de dépôt » sur la carte meilleur échange de Bitcoin Canada. Vous pouvez également sélectionner le champ dans la liste des champs, puis en bas de la liste des champs, sélectionnez la zone à laquelle vous voulez ajouter le champ, puis cliquez sur Ajouter à.

Pour un graphique plus lisible, il est souvent une bonne idée de groupe, filtrer et trier les données. Par exemple, dans les illustrations au début de cette section, les dates de commande sont regroupées par années pour qu’il soit facile de voir des résumés pour chaque année un coup d’oeil plutôt que d’avoir à regarder à chaque date de commande individuelle. En outre, les données sont filtrées pour voir que cinq vendeurs avaient les montants les plus élevés de vente. Enfin, chaque marqueur de données sont triées par sa valeur totale en ordre croissant il est donc facile de voir qui des cinq vendeurs avaient plus de ventes et qui avait le plus bas Bitcoin bon ou mauvais. Les données de groupe

Sous groupement, les éléments du groupe par liste, sélectionnez l’option de regroupement que vous voulez. Par exemple, sur un champ de date, vous pouvez cliquer sur années. Sur un champ de texte, vous pouvez regrouper par des caractères de préfixe, par exemple, les 3 premiers caractères d’un nom.

Sur le filtre et l’onglet Groupe de la boîte de dialogue Propriétés, sous Filtrage, sélectionnez le type de filtrage et le nombre d’éléments que vous souhaitez afficher. Par exemple, pour voir les 5 premiers éléments, sélectionnez Top dans l’affichage de la liste, puis tapez 5 dans la zone Articles.